С одной стороны, с повсеместным внедрением больших моделей почти все новые автомобили используют кокпит как площадку для демонстрации «содержания ИИ» — голосовые функции, мультимодальность, интеллектуальные агенты сменяют друг друга, а параметры у каждого всё агрессивнее. Но с другой стороны, пользователи в реальном опыте часто сталкиваются с разрывами: автомобильный компьютер понимает команду, но не может довести операцию до конца; запоминает какой-то диалог, а потом напрочь забывает; сталкиваясь со сложными запросами поездки, либо отвечает не по теме, либо не решается выполнить.
На пресс-конференции интеллектуальных автомобильных продуктов iFlytek 21 октября официально была представлена новое поколение умного кокпита SparkAuto Space 3.0 на базе искры — и iFlytek, по сути, поставила более прагматичный отраслевой вопрос: как умному кокпиту по-настоящему перейти от «понимания на слух» к «способности выполнить»?
Структурная проблема: кокпиту не хватает единого «мозга»
Объёмы производства и продаж китайской автомобильной промышленности уже много лет подряд занимают высокие позиции в мире, а проникновение интеллектуальных технологий быстро растёт. Но за высоким проникновением скрывается отставание в улучшении опыта.
Распространённая в отрасли проблема такова: кокпит зачастую «имеет уши, но не имеет мозга». Голосовые функции, навигация, развлечения и управление автомобилем — обычно несколько разрозненных подсистем, кросс-доменный опыт фрагментирован; отсутствие долговременной памяти приводит к тому, что автомобильные компьютеры разных производителей становятся всё более однородными; большие модели подвержены риску галлюцинаций, из-за чего ключевое управление автомобилем не решаются легко передавать им; при усилении возможностей моделей задержку трудно снизить.
Все эти болевые точки указывают на одну структурную проблему: кокпиту не хватает «единого мозга», способного связать все модули воедино. Если просто наращивать функции или параметры, не решая проблему диспетчеризации на уровне базовой архитектуры, опыт не сможет претерпеть качественный скачок.
Эволюция архитектуры: от командного взаимодействия к человекоподобному
Для решения этой структурной проблемы iFlytek разделила эволюцию взаимодействия с кокпитом на три этапа: командное взаимодействие, интеллектуальное интегрированное взаимодействие и этап человекоподобного интеллекта с полной модальностью, ведомый SOPHIA (архитектурой человекоподобного интеллектуального полномодального взаимодействия с автомобилем).
Основным стержнем SparkAuto Space 3.0 является именно архитектура SOPHIA, в основе которой лежат четыре системы — эволюция памяти, мышление и принятие решений, полномодальное восприятие и многомерное выражение, — а единую диспетчеризацию осуществляет Master Agent всего автомобиля. Эта архитектура в конечном итоге предоставляет пользователю три ключевые ценности: эмоциональный партнёр, который лучше понимает вас; автомобильный дворецкий, который умеет решать дела; и аудиовизуальный мастер с запредельным погружением.
На уровне «лучше понимает вас» версия SparkAuto Space 3.0 построила систему с более чем 68 измерениями памяти, охватывающую кратковременную, долговременную память и портрет пользователя. Чтобы уравновесить опыт и приватность, высокочувствительная память ограничена хранением на устройстве, а для запроса требуется личная аутентификация.
Для решения проблемы взаимодействия при поездке нескольких человек версия SparkAuto Space 3.0 реализовала полномодальную полнодуплексную способность для нескольких людей. Благодаря технологическому обновлению коэффициент отклика при взаимодействии нескольких человек вырос до более чем 95%, показатель отклонения помех достиг более 98%, а задержка прерывания控制在 300 миллисекунд. Это означает, что система способна точно различать, «кто говорит и кому адресовано», эффективно решая проблему, когда автомобильный компьютер перебивает при разговоре нескольких человек в салоне.
Кроме того, внешний голосовой интерфейс расширяет границы взаимодействия до 30 метров от автомобиля, поддерживает аутентификацию по отпечатку голоса и разговор на ходу; распознавание специальных звуков достигает 200 метров. Мультимодальное восприятие на устройстве и в облаке объединяет более 100 возможностей, среди которых режим часового с расширением на устройстве способен распознавать 16 типичных рискованных событий, выдавая результат по одному событию за 4 секунды с точностью распознавания 90%, что значительно превосходит уровень аналогичных решений.
Водораздел опыта: от «поиска информации» к «решению дел»
Для нынешнего этапа внедрения ИИ в автомобиль то, что автомобильный компьютер понимает диалект и запоминает ваши предпочтения, — это лишь «прелюдия». В реальных сценариях использования автомобиля пользователь на самом деле жаждет «результата». Вы поняли мою мысль — и помогите мне довести дело до конца. В этом измерении способность «решать дела» и есть водораздел, определяющий качество опыта.
В сложных сценариях поездок обновлённый навигационный мозг Master Agent способен точно понимать размытую семантику, временные ограничения и условные ветвления. Например, «найди ресторан недалеко и от компании, и от Лебединого озера» — точность понимания сложных намерений поездки достигает более 95%.
Ещё более примечательно补齐 экосистемного замкнутого цикла. iFlytek и Alipay объявили о стратегическом обновлении сотрудничества и запуске «плана Xunbao». Автомобильный помощник Alipay подключён к SparkAuto Space 3.0 и управляется единым образом через Master Agent; стороны завершили интеграцию в части объединения учётных записей и автомобильных ИИ-платежей. Это позволило кокпиту по-настоящему преодолеть ограничения «поиска информации» и реализовать реальные сценарии «решения дел»: безостановочный проезд по платным дорогам, оплату парковки без участия пользователя, получение посылки по пути и другие.
Кроме того, в части здорового кокпита подключён iFlytek Xiaoyi: консультации по здоровью в общей сложности обслужили 200 миллионов раз, охватив более 35 миллионов пользователей, 2600 распространённых заболеваний и более 60000 видов знаний о распространённых лекарствах. FaceID распознаёт всех пассажиров автомобиля и создаёт независимые медицинские профили — один человек, одна запись, — связывая автомобиль, дом, телефон, облако, а также основные носимые устройства Huawei, Apple и других, формируя полный замкнутый цикл «измерение — вопрос — диагностика». Сценарий парковки глубоко интегрирован агентом Suixinbo с системой интеллектуального вождения и охватывает автономную парковку, перемещение автомобиля голосом и вызов автомобиля к себе.
Акустический опыт: аудиовизуальный мастер запредельного погружения
Когда визуальный «большой экран» умного кокпита постепенно достигает потолка, следующее поле битвы, определяющее разрыв между поколениями опыта, смещается к «слуху». Система, которая по-настоящему понимает вас, должна не только слышать, но и уметь выражать. За этим стоит глубинная реконструкция полноканальной акустической архитектуры.
Первопроходческая в отрасли GaN (нитрид-галлиевая) аудиоархитектура iFlytek не только снижает вес всей системы на 30%, но в сочетании с динамиками серии «чёрное золото» и 300-ваттным кинотеатральным сабвуфером повышает качество звучания на 20%. Вместе с окружающим звуком запредельного погружения Pro 3.0 система способна с помощью ИИ в реальном времени перестраивать обычный стереоисточник 2.0 в панорамный звук 7.1.4, значительно снижая порог для контента с панорамным звуком.
В управлении звуковым полем в салоне интеллектуальное зонирование звукового поля 3.0 обеспечивает максимальную звукоизоляцию 30 дБ для двух зон и 26 дБ для четырёх зон. Водитель слушает навигацию, пассажир на переднем сиденье смотрит сериал, дети сзади слушают детские песни — по-настоящему реализовано «один салон, много звуков, без взаимных помех». Одновременно впервые представленная супер-акустическая система подголовника интегрирует направленное воспроизведение и активное шумоподавление (глубина до 9 дБА) в подголовник: навигационные оповещения звучат только у уха водителя и не мешают отдыхающим пассажирам.
Поддержка фундамента: вычислительные мощности и уверенность в серийном производстве при взаимодействии устройства и облака
На самом деле, будь то мультимодальное восприятие, диспетчеризация сложных задач или миллисекундные акустические алгоритмы — «потолок» этих фронтальных ощущений часто определяется «полом» базовых вычислительных мощностей и архитектуры моделей. Главный реальный разрыв при внедрении больших моделей в автомобиль — это противостояние задержки вычислений и сложности сценариев.
SparkAuto Space 3.0 использует двойную комбинацию взаимодействия устройства и облака: облачный SparkAuto 1.0 на платформе H20 показал фактический коэффициент попаданий в кэш контекста 350K выше 99,5% и время первого отклика вычислений менее 800 миллисекунд; устройственный SparkAuto 1.0-EMM поддерживает более 100 сценариев, а его впервые в отрасли представленная модель 35B-A3B на платформе Jetson Thor обеспечила первый кадр менее 650 миллисекунд и снижение пикового объёма памяти на 75%.
В распределении задач iFlytek предложила подход: высокочастотное,实时 и связанное с чувствительными данными взаимодействие замыкается на устройстве, а сложное понимание, планирование и диспетчеризация инструментов передаются в облако — так ищется баланс между задержкой и стоимостью вызовов. Это также предъявляет требования к стоимости аппаратного BOM автомобилей: распространение продвинутых устройственных моделей всё ещё требует поддержки итераций аппаратных платформ.
На фоне частого подчёркивания в отрасли «полной собственной разработки» iFlytek выбрала путь «открытого совместного творчества». Автопроизводители主导 бренд и определение платформы, iFlytek предоставляет базовые инструментальные цепочки и технические услуги. В настоящее время её экосистемная платформа подключила более 60 источников информации, а среднесуточное число вызовов достигает 220 миллионов.
Судя по данным, масштабное преимущество iFlytek в автомобильной сфере уже утвердилось: совокупно установлено на более чем 81 миллионе автомобилей, сотрудничество с более чем 50 автопроизводителями; поддержка 32 языков для зарубежных рынков, охват 60 стран и регионов, 80% новых экспортных моделей выбирают iFlytek.
Более того, SparkAuto Space 3.0 несёт ярлык «представлено — значит, серийное производство»: бренды Chery, Great Wall WEY, Dongfeng Nissan и другие уже первыми внедрили её, а также получены три сертификации: первый в отрасли AI-мультимодальный умный кокпит TOP Intelligence от CATARC,领先 достижение автомобильного умного кокпита 2026 и типичный кейс новых производительных сил автомобилестроения 2026. Накопленная база в 81 миллион автомобилей обеспечивает реальную почву для проверки и непрерывной итерации технологий.
В заключение
Конкуренция в умных кокпитах сейчас全面 переходит от «есть ли большая модель» к «действительно ли кокпит полезен». Выбор iFlytek на этот раз имеет огромное значение для прорыва: единым мозгом по-настоящему связать разрозненные функции, а затем комбинацией устройства и облака вывести передовой опыт на масштаб серийного производства в миллионы единиц. Направление указано — дорога естественно будет становиться всё шире.
Вернёмся к тому разрыву из начала: параметры год от года растут, но пользователю всё труднее сказать «эта машина действительно удобна». Проблема никогда не в том, умён ли автомобильный компьютер, а в том, способен ли он по-настоящему выполнить за человека то, что услышал. Ответ iFlytek на этот раз по сути возвращает отраслевую гонку от «у кого больше функций» к более простому вопросу: «у кого система стабильнее и чей сервис замыкается в полный цикл». Это не обязательно единственно верный путь, но как минимум показывает: во второй половине игры умных кокпитов больше не соревнуются в том, кто расскажет историю масштабнее, а в том, кто сможет снять большую модель с выставочного стенда и встроить её в тот набор опыта, которым пользователь пользуется каждый день и который действительно выдерживает повседневное использование. Направление уже верное — осталось посмотреть, кто первым действительно это реализует.
